고사양 중심의 기존 LLM 시장을 탈피
6700억 파라미터 기반 Mixture-of-Experts 구조
단 370억 파라미터만 활성화 → 계산량 최소화
GPT-4급 성능 + 학습 비용 $5~6M 수준
오픈소스 공개 (MIT License)
V2 대비 성능 15% 향상, 효율 30% 향상
총 1.48조 토큰 학습, 2.8M GPU 시간 소요
코딩, 수학, 자연어 추론 성능에서 글로벌 경쟁력 확보
특화형 LLM (프로그래밍 및 수학/논리 추론에 최적화)
Open Source GitHub 릴리스 → 글로벌 커뮤니티 활발
고성능 모델을 획기적, 저렴한 비용으로 훈련 가능하여 시작의 판도를 흔들고 있습니다.
고성능 모델을 획기적, 저렴한 비용으로 훈련 가능
AI 인프라의 판도 변화 유발
텍스트 생성, 문서 분석, 고객센터 자동화
기업 내 프라이빗 모델 구축
ios 앱 기준 무료 다운로드 1위 기록 (중국)
Nvidia, AWS 등의 인프라 지출 축소 가능성
| 항목 | Deeps | OpenAI (GPT-4) | Gemini (Google) |
|---|---|---|---|
| 훈련 비용 | 매우 저렴 (약 $5M) | 약 $100M+ | 비공개 |
| 구조 | MoE (효율적 추론) | Dense (고비용) | Hybrid |
| 소스 공개 | MIT License | 비공개 | 일부 공개 |
| 특화 모델 | Coder, Math 분화 | GPT-4 Turbo | Gemini Pro, Nano |
| 주요 시장 | 중국/아시아 우선 → 글로벌 | 북미/글로벌 | 북미/유럽 중심 |
B2B SaaS
API 기반 LLM 제공, 구독형 요금제
B2G 프로젝트
중국 정부 및 국영기업 대상 맞춤형 AI 도입
모바일 / 웹 플랫폼
Chat 등 직접 서비스 운영
모델 커스터마이징 수주
기업 맞춤형 모델 구축 용역
DEEPS-V4 모델 공개 예정 (멀티 모달 포함)
한국, 일본, 동남아 시장 진출 및 GitHub 기반 오픈소스 기여 확대
AI 스타트업/클라우드 인프라 업체와 제휴 확대 중
효율성과 성능의 균형을 갖춘 독보적 LLM 구조
글로벌 기술 독립 전략의 핵심으로 정책적 우위
오픈 소스 기반으로 빠른 개발자 생태계 성장
비용 경쟁력으로 글로벌 AI 비용 절감 가능성
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| 매칭 | 데일리매칭 |
|---|---|
| 1대 | 10% |
| 2대 | 3% |
| 3대 | 4% |
| 5대~9대 | 1% |
| 10대 | 10% |
| rank | 보너스 및 조건 |
|---|---|
| 팀 보너스 1 (직급 1) | 전체 매출 1% / 추천 3명 + 산하 100,000$ |
| 팀 보너스 2 (직급 2) | 전체 매출 2% / 2라인 직급 1 , 1명씩 |
| 팀 보너스 3 (직급 3) | 전체 매출 3% / 2라인 직급 2 , 1명씩 |
| 팀 보너스 4 (직급 4) | 전체 매출 4% / 3라인 직급 3 , 1명씩 |
| 센타피 (센터 조건 산하 200,000$ 이상) | 3% |
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